Recensioni e Dettagli del Prodotto Amazon Redshift

prestazioni di query rapide su grandi set di dati, data warehouse scalabile, forte integrazione con l'ecosistema AWS, archiviazione colonnare per l'analisi, buono per carichi di lavoro di dati strutturati, affidabile per reportistica e BI Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

le prestazioni delle query possono degradare senza ottimizzazione, limitazioni di concorrenza su carichi di lavoro pesanti, sforzo di manutenzione e ottimizzazione richiesto, la scalabilità non è completamente senza soluzione di continuità, i costi possono aumentare con l'uso Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ciò che mi piace di più di Amazon Redshift è la sua capacità di gestire enormi quantità di dati con velocità e scalabilità impressionanti. È progettato specificamente per il data warehousing, quindi le query complesse vengono eseguite in modo efficiente grazie al suo storage colonnare e all'architettura di elaborazione massivamente parallela (MPP). Inoltre, si integra perfettamente con l'ecosistema AWS, rendendo più facile costruire soluzioni dati end-to-end accompagnate dall'infrastruttura backend esistente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

In termini di ottimizzazioni, ci sono pochissime cose che vengono fornite di default. È necessario un notevole sforzo per ottimizzare Redshift.

- Dobbiamo gestire i cluster e i nodi poiché non è una soluzione serverless (non stiamo parlando di spectrum qui!)

- Problemi di concorrenza quando viene utilizzato da un gran numero di utenti. Abbiamo dovuto impostare limiti e controlli separatamente, il che è un po' fastidioso.

- C'è un grande carico di manutenzione. Compiti come il "vacuuming" e l'analisi delle tabelle per mantenere le prestazioni richiedono ancora attenzione e aggiungono molta complessità operativa. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È facile da integrare con altri software, funziona bene con Amazon Redshift e rende veloce l'interrogazione dei dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

l'interfaccia utente può essere più interattiva poiché al momento tutto sembra affollato Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Amazon Redshift offre un'eccellente scalabilità per gestire grandi volumi di dati strutturati e si integra perfettamente con altri servizi AWS come S3 e Glue. Le prestazioni delle query sono elevate per i carichi di lavoro analitici e l'archiviazione colonnare accelera significativamente le query di aggregazione. La capacità di separare l'archiviazione e il calcolo ha migliorato la gestione dei costi e la flessibilità, rendendo più facile scalare le risorse in base alle esigenze del carico di lavoro. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sebbene potente, Redshift può diventare costoso su larga scala se non viene monitorato e ottimizzato con attenzione. Le prestazioni delle query a volte peggiorano quando si gestiscono join complessi o dati semi-strutturati rispetto a soluzioni più recenti native del cloud. Gestire la concorrenza può anche essere una sfida, e l'ottimizzazione delle prestazioni richiede conoscenze specializzate. Inoltre, il supporto nativo per i dati non strutturati è ancora limitato rispetto alle alternative. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quello che mi piace di più di Amazon Redshift è quanto sia facile connettersi e iniziare. L'interfaccia è intuitiva e la connessione è veloce, il che rende l'interrogazione di grandi set di dati fluida ed efficiente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Finora, non ho incontrato nulla che non mi piaccia di Amazon Redshift. È stato affidabile e ha soddisfatto bene le mie esigenze. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Facile da usare, scalabile, facile da connettere ad altri software Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

A volte è difficile tradurre i tipi di dati da altri RDBMS, ma di solito puoi trovare un modo per sincronizzarli. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Facile da scalare su e giù, architettura multi-zona per la protezione dei dati. Facile da scalare il programma. Accesso ai log facile. Facile da configurare e semplice da iniettare dati utilizzando EMR e lambda e la condivisione automatica è di grande aiuto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Problemi di accodamento delle query e di concorrenza. A volte lo stile di distribuzione automatica non funziona a meraviglia e deve essere cambiato. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

servizio di data warehousing basato su cloud, facile da accedere e gestire, ottimo supporto, molte funzionalità, disponibile per essere integrato e utilizzato con molte altre piattaforme Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

costo più elevato, poche limitazioni per alcuni tipi di dati Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Amazon Redshift è facile da usare e configurare, offrendo a team di tutte le dimensioni l'accesso a data warehousing e analisi. Ha funzionalità robuste e si integra bene con altri servizi AWS, rendendo facile l'implementazione e la scalabilità. Il loro supporto clienti è affidabile e la frequenza d'uso aggiunge valore grazie all'uso delle loro analisi che ci forniscono importanti intuizioni sul nostro business. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sebbene potente, Amazon Redshift può essere costoso da elaborare su larga scala con una quantità crescente di dati. Le join complesse possono rallentare le prestazioni delle query e l'ottimizzazione richiede competenze specifiche. In ambienti ad alta domanda c'è un supporto limitato per i dati non strutturati e l'ottimizzazione frequente può essere difficile, specialmente per le operazioni quotidiane. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Amazon Redshift è un punto di svolta, permettendoci di avere un data warehousing altamente scalabile e abilitato alle prestazioni per il progetto complesso. L'architettura MPP e l'archiviazione colonnare offrono prestazioni di query potenti sulla piattaforma. Redshift ci ha anche permesso di integrare facilmente diversi servizi AWS, come l'uso di S3 per le importazioni di dati e Glue per le operazioni ETL, e ha reso la nostra pipeline molto snella in modo che il trasferimento dei dati e le query siano stati ridotti di molte volte.

Con Spectrum, Redshift può gestire dati strutturati e semi-strutturati, il che consentirà query cross-database efficienti e un aumento della produttività per quanto riguarda l'analisi dei dati e la reportistica. Le funzionalità avanzate di compressione dei dati e la distribuzione dei dati garantiscono che l'archiviazione sia utilizzata in modo ottimale mentre si fa uso efficiente e si gestiscono i costi delle risorse. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sebbene le prestazioni e la scalabilità di Redshift siano eccellenti, il sistema non è molto facile da usare per l'ottimizzazione e la messa a punto delle query per i nuovi utenti. Strumenti automatizzati per una migliore configurazione gli permetteranno di raggiungere un insieme diversificato di team. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.